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टावर क्रेन कितनी पुरानी हो सकती है?

Jul 02, 2024

समकालीन निर्माण में, टॉवर क्रेन भारी वजन उठाने और ऊँची इमारतों के शीर्ष पर पहुँचने में महत्वपूर्ण हैं। हालाँकि, किसी भी यांत्रिक चीज की तरह, टावर क्रेन का भी अंतिम अवधि होती है। यह लेख उस पर चर्चा करता है कि क्या एक क्रेन को पुराना करता है और हमें यह कैसे पता चलता है कि इसे सेवा से बाहर लेना चाहिए।

टावर क्रेन की जीवनकाल पर प्रभाव डालने वाले कारक:

उपयोग और रखरखाव: इनका कितनी बार उपयोग किया जाता है, कितना कड़ा काम कराया जाता है, और क्या उन्हें अच्छा देखभाल किया जाता है - ये चीजें बहुत हद तक टावर क्रेन की जीवनदर्शी पर प्रभाव डालती हैं।

पर्यावरणीय प्रतिबंध: अत्यधिक तापमान, तीव्र हवाओं और हवा में फैले कारोबारी पदार्थों जैसी चरम जलवायु से प्रतिक्रिया करना उनके खराब होने को तेज कर सकता है।

प्रौद्योगिकी और सुरक्षा मानक: नई प्रौद्योगिकी का आविष्कार होने पर पुराने मॉडल असंगत हो सकते हैं यदि सुरक्षा नियमों में परिवर्तन होता है जिससे उनकी बदलाव की आवश्यकता पड़ती है।

आयु सीमा और कब सेवानिवृत्त:

UFACTURER SPECIFICATIONS: कुछ निर्माताएं अपनी मशीनों की उम्र के बारे में अनुमान देते हैं - आमतौर पर बीस से तीस वर्ष के बीच!

एस SFTY INSPECTIONS: नियमित सुरक्षा जाँचें करना महत्वपूर्ण है क्योंकि आपको यह जानना चाहिए कि कोई हिस्सा जल्द टूट सकता है; इसके बाद तुरंत इसे सेवानिवृत्त करना पड़ेगा!

ECONOMIC FACTORS: किसी चीज़ को सुधारने या फिर एक और खरीदने का फैसला इस पर निर्भर करता है कि प्रत्येक विकल्प के लिए कितना पैसा उपलब्ध है (और भी कौन सा विकल्प कम खर्च का है).

निष्कर्ष:

एक टावर क्रेन का उपयोग कितनी बार किया गया है, इसके जीवनकाल पर भी योगदान देता है, वातावरणीय परिस्थितियों जैसे उच्च तापमान या मजबूत हवाओं की एक्सपोज़र के साथ-साथ। जबकि तकनीकी नवाचार निर्माताओं को ये अलग-अलग उम्र सीमाएं निर्दिष्ट करने पर ले जा सकते हैं, जिनसे ये मशीनें पुरानी मानी जाएं। इसलिए यह बताता है कि सुरक्षा जाँचें हमेशा अक्सर की जानी चाहिए ताकि कर्मचारियों की सुरक्षा बनाए रखी जा सके और निरंतर उपयोगिता सुनिश्चित की जा सके। फिर भी, आर्थिक मायनों का महत्वपूर्ण भूमिका इस प्रक्रिया के दौरान खेलता है, क्योंकि कभी-कभी पुराने सामान को बनाए रखना नई खरीद की तुलना में अधिक महंगा पड़ सकता है, इसलिए सेवानिवृत्ति उम्र के आसपास निर्णय लेना जटिल हो जाता है और प्रासंगिक कारकों पर आधारित कई मूल्यांकनों की आवश्यकता होती है।

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